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            湖南省長沙市中南大學資源循環研究院

          人工智能可用于確定新的電池材料

          來源:  發布時間:2024年03月09日 作者:

          人工智能為某公司識別有前途的新電池材料。該公司指出,人工智能的使用使我們公司能夠在短時間內找到答案。

           

           

          電池是清潔能源的基本要素。它們儲存電力的能力使我們能夠通過部署電池儲能系統(BESS)來充當巨大的電力銀行,從而渡過太陽能和風能等可再生能源的間歇性。電池在電動汽車中也很重要,因為它們儲存的電力可以作為汽車的燃料。

          目前,鋰離子電池是世界上用于BESS或固定儲能應用以及電動汽車電池的最佳選擇。然而,它們并不理想。鋰相對稀缺且昂貴。通常,金屬開采對環境破壞巨大。

          科學家們一直在研究新材料,最近,兩個不同的團隊宣布在水電池和氧化鈣電池方面取得了突破。但是確定更好的電池材料是一個耗時的過程,研究人員必須進行多次充電循環才能了解電池的真實性能。

          為了克服這一時間障礙,某實驗室的科學家們與人工智能進行合作,看看軟件是否能幫助縮短發現時間。他們將人工智能模型和云計算相結合,從3260萬種材料的清單中模擬了電池的潛在化學組合。在80小時內,它確定了18個有希望的候選材料可以進行試驗。

           

           

          負責人在接受記者采訪時總結道:“我們在兩周內完成了可能需要花費數年時間來完成的事情?!?/span>

          科學家們對此感到驚訝。該實驗室材料科學組負責人告訴記者:“在試圖發現新的電池材料時,總是需要不斷嘗試和發現錯誤?!彼a充說,在我的夢中或淋浴時出現了一些東西,然后我選定它,花兩年時間測試它是否有效,然后你再回去重復這個循環十年,然后總結道:“老實說,成功率并不是那么高?!?/span>

          該實驗室的科學家們已經開始研究這一發現,并合成了一種確定的電池材料進行測試——如果性能與模型預測相符,就可以生產出比目前使用的鋰少70%的電池。

          在他們成功的合作之后,研究人員希望人工智能的技術實力不僅僅能幫助發現新的電池材料。

           

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